The 5 MOST Useful Spotify For Artists Metrics
Unlock the true power of Spotify for Artists by exploring five essential metrics that reveal how your marketing campaigns impact streams, saves, and playlist performance.
Quick summary
This video dives deep into advanced Spotify for Artists metrics beyond basic stream and listener counts, showing how to analyze active versus algorithmic streams and the importance of playlist placements. Understanding these details helps artists measure the effectiveness of their marketing efforts and identify which sources drive meaningful engagement and saves. By segmenting streams by source and examining listener behavior, you gain insights into long-term audience building and campaign impact. The video also highlights comparing song performance over time to gauge growth speed and engagement quality, offering artists a premium approach to optimizing their Spotify strategy.
Auto-transcript(Bengali)
হ্যালো সবাই , এই ভিডিওতে আমি দেখাবো যে কীভাবে আমি সাধারণত স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস - এর ভেতরে পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করি , যাতে আমার চালানো মার্কেটিং ক্যাম্পেইন কেমন চলছে তা বুঝতে পারি । কারণ আমি দেখেছি , অনেকেই স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস নেভিগেট করতে এবং শুধু স্ট্রিম , লিসেনার বা সেভ মেট্রিক্সের বাইরে কার্যকর তথ্য বের করতে জানেন না । আমি আরও আলোচনা করবো কীভাবে এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বা বিভিন্ন ধরণের ক্যাম্পেইনের জন্য কাজ করে , যেমন ট্র্যাক বনাম অ্যালবাম ইত্যাদি । যাতে আপনি শুধু " আমার গানে ২,০০০ স্ট্রিম হয়েছে , এটা ভালো মনে হচ্ছে " এর চেয়ে গভীরে গিয়ে বিশ্লেষণ করতে পারেন । স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস - এ ঢুকে আমরা প্রথমে একটি নির্দিষ্ট গান দেখবো , কারণ আমার মনে হয় আপনারা অনেকেই প্রথমে গানের পরিসংখ্যান এবং বিশ্লেষণ দেখতে চান । এই গানটি এক মাসের একটু বেশি সময় ধরে রিলিজ হয়েছে । আমি যদি গ্রাফটি দেখি , আপনারা এখানে তা দেখতে পাবেন । তো , সহজ করার জন্য আমরা ২৮ - দিনের উইন্ডোর আগের কয়েকটা দিন বাদ দেবো । অবশ্যই , আপনি যখন স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস - এ আসবেন , আপনি এই মৌলিক পরিসংখ্যানগুলো পাবেন । আর আপনি যদি স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস কীভাবে ব্যবহার করবেন তার প্রাথমিক ধারণা পেতে চান , তবে আমার একটি পূর্ণদৈর্ঘ্য ভিডিও আছে যা আপনি দেখতে পারেন । তবে , আপনি যদি এটি দেখছেন , তবে সম্ভবত আপনি ইতিমধ্যেই জানেন কীভাবে প্রাথমিক তথ্য পেতে হয় । তো , আপনি স্ট্রিম পাচ্ছেন , লিসেনার পাচ্ছেন । লিসেনার হলেন সেই অনন্য ব্যক্তি যারা গানটি স্ট্রিম করেন । এবং একজন ব্যক্তি গড়ে ১.৭৫ বার গানটি শোনেন । আর এভাবেই লিসেনারের চেয়ে স্ট্রিমের সংখ্যা বেশি হয় । মানুষ গান প্লেলিস্টে যোগ করতে পারে এবং তাদের লাইব্রেরিতে সেভ করতে পারে । এটি খুবই ভালো এবং ক্যাম্পেইন পরিমাপ করার সময় এই তথ্য খুবই কার্যকর । তবে , আপনি আরও গভীরে যেতে পারেন । উদাহরণস্বরূপ , আজকাল কোনো গান দেখার সময় আমি প্রথমেই যে কাজটি করি তা হলো , সেগমেন্টেশন সোর্স স্ট্রিমে গিয়ে সক্রিয় স্ট্রিম দেখা এবং সেগুলোকে পার্সোনালাইজড প্লেলিস্ট , অটোপ্লে এবং মিক্সের সাথে তুলনা করা , অর্থাৎ অ্যালগরিদমিক স্ট্রিম । তাই , আমি সব সক্রিয় স্ট্রিম এবং তারপর পার্সোনালাইজড প্লেলিস্ট , অটোপ্লে এবং মিক্সগুলো দেখি । এটি গানটি অ্যালগরিদমিকভাবে কেমন পারফর্ম করছে তার একটি তাৎক্ষণিক ধারণা দেয় । কারণ এখানে নীল রঙের অংশটি হলো আপনার সক্রিয় স্ট্রিম । সুতরাং , আপনি যদি কোনো অ্যাড ক্যাম্পেইন বা সোশ্যাল মিডিয়া ক্যাম্পেইন চালিয়ে থাকেন , এবং আশা করি দুটোই করছেন । নীল অংশটি হলো আপনার সক্রিয় স্ট্রিম এবং এই গোলাপি অংশটি হলো আপনার অ্যালগরিদমিক স্ট্রিম । আর আপনি যদি ভাবছেন আমি কী ধরনের বিজ্ঞাপন প্রচারের কথা বলছি , আমি এখানে একটি ভিডিওর লিঙ্ক দিচ্ছি যেখানে আপনি দেখতে পাবেন কীভাবে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি মেটা কনভার্সন ক্যাম্পেইন চালাতে হয় । তবে এই নীল রঙটি এখানে থাকার কারণ এটিই । সুতরাং , নীল রঙের বিপরীতে গোলাপি রঙের দিকে তাকিয়ে আপনি বুঝতে পারবেন যে অ্যালগরিদম কি আমার মিউজিককে মানুষের কাছে পৌঁছে দিচ্ছে ? এবং এটি কখন মিউজিক প্রচার করছে ? এটি কতটা প্রচার করছে ? এই ক্ষেত্রে , গানটি আসলে সক্রিয় স্ট্রিমের চেয়ে বেশি অ্যালগরিদমিক স্ট্রিম পাচ্ছে । সুতরাং , এটি একটি খুব ভালো ফলাফল , তাই না ? বিশেষ করে এখানে এই বড় স্পাইকটি । যদি আমি স্ট্রিমের উৎস সরিয়ে ফেলি , আপনি যখন এই স্পাইকটি দেখেন , তখন মনে হয় , " ওহ , দারুণ ! আসলে কী ঘটছে ? " স্ট্রিমের বিভাজন না দেখে এই দিনটিতে আসলে কী ঘটছে তার সম্পূর্ণ প্রেক্ষাপট আপনি বুঝতে পারবেন না । তবে সক্রিয় এবং অ্যালগরিদমিক স্ট্রিমের দিকে তাকালে বিষয়টি স্পষ্ট হয়ে যায় । ৭ ই সেপ্টেম্বর , সোমবার একটি অ্যালগরিদমিক স্পাইক ছিল । এবং , অ্যালগরিদম সম্পর্কে যা জানি তা থেকে বলতে পারি , সোমবার সাধারণত ' ডিসকভার উইকলি ' তাদের প্লেলিস্ট আপডেট করে । আর তাই , আমি এখানে প্লেলিস্টে আসতে পারি , যা গান বিশ্লেষণের জন্য আরেকটি কৌশল । এবং আমি ডিসকভার উইকলি দেখতে পাচ্ছি । এখন , আমি আরেকটু গভীরে যাচ্ছি , কারণ আমি নিশ্চিত নই যে সেই স্পাইকটি সত্যিই ডিসকভার উইকলি থেকে এসেছিল কিনা । যেহেতু এটি বর্তমান দিন , আমি শুধু শেষ ২৪ ঘণ্টা সিলেক্ট করতে পারি , তাহলে আমি দেখতে পাব গত ২৪ ঘণ্টায় ডিসকভার উইকলি থেকে ১,১৫৩ টি স্ট্রিম এসেছে । আর আমি যদি এটিকে গত ২৮ দিনের সাথে তুলনা করি , তবে এটি প্রায় পুরো ডিসকভার উইকলি স্ট্রিম । সুতরাং , এর মানে হলো সেই স্পাইকটি মূলত এই গানটির জন্য ডিসকভার উইকলি থেকে পাওয়া একটি বড় বুস্ট , যা খুবই উত্তেজনার বিষয় । তবে এখানে আসাটা আপনাকে বিভিন্ন অ্যালগরিদমিক প্লেলিস্টে আপনার পারফরম্যান্স সম্পর্কে একটি ভালো ধারণা দেয় । অধিকাংশ মানুষের জন্য রেডিওতেই সবচেয়ে ভালো পারফরম্যান্স পাওয়া যায় । সম্প্রতি আমি এমন কিছু মানুষকে দেখেছি যাদের ক্ষেত্রে মিক্স প্লেলিস্ট সবচেয়ে ভালো কাজ করেছে । এবং অনেক মানুষের জন্য আমি বলব ' ইওর ডিজে ' এবং ' স্মার্ট শাফেল ' কিছুটা কম থাকে , তবে আমি এমনও দেখেছি যাদের ক্ষেত্রে ' ইওর ডিজে ' দারুণ কাজ করে । তাই , আমার মনে হয় এখানে কিছু ঘরানার পার্থক্য , হয়তো কিছু ডেমোগ্রাফিক বা সাংস্কৃতিক পার্থক্য রয়েছে । তবে রেডিও সাধারণত এক নম্বরে , মিক্স দুই নম্বরে এবং ডিসকভার উইকলি ও রিলিজ রাডার তিন ও চার নম্বরে থাকে । সাধারণত এই ক্রমটিই এখানে দেখা যায় । রেডিও এখনকার সময়ে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ , তাই এটি মনে রাখবেন । এখন , স্ট্রিমের উৎসের কথায় ফিরে আসি , যদি আপনার প্লেলিস্টিং চালু থাকে , তবে আপনি সক্রিয় অ্যালগরিদমিক এবং অন্যান্য বিষয়গুলো দেখতে পারেন । এবং এখানে এই সবুজ লাইনটি হলো অন্যান্য শ্রোতাদের প্লেলিস্ট বা থার্ড - পার্টি প্লেলিস্টিং । এই ক্ষেত্রে , আমার নিজের মালিকানাধীন প্লেলিস্ট ছাড়া গানটিতে আসলে তেমন কিছু নেই , যা এই সবুজ রঙে দেখা যাচ্ছে । তাই , আপনি যদি একটি প্লেলিস্টিং ক্যাম্পেইন চালান , তবে এভাবে আপনি বুঝতে পারবেন যে বিজ্ঞাপন বা অর্গানিক প্রচার থেকে আলাদাভাবে প্লেলিস্টিং কেমন কাজ করছে , যা আপনাকে বিভিন্ন কোম্পানির পারফরম্যান্স বা সামগ্রিক অবস্থা সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা দেবে । স্ট্রিমের উৎসে ফিরে গিয়ে , আপনি সক্রিয় শ্রোতাদের আর্টিস্ট প্রোফাইল এবং প্লেলিস্ট ও লাইব্রেরিতে থাকা শ্রোতাদের হিসেবে আলাদা করতে পারেন । এবং সাধারণত আমি এখানে যা খোঁজার চেষ্টা করি তা হলো দীর্ঘমেয়াদী শ্রোতা তৈরির প্রক্রিয়াটি বোঝা । সুতরাং , এই বেগুনি বা গোলাপি - বেগুনি রঙটি মূলত প্রথমবার শ্রোতাদের নির্দেশ করে । তাই , এটি এখনও আমার বিজ্ঞাপন এবং সোশ্যাল মিডিয়ার সংখ্যাগুলো নির্দেশ করছে । তবে সবুজ রঙটি হলো সেই একই জায়গা থেকে আসা মানুষের দ্বিতীয়বার শোনা গানগুলো , তাই না ? সুতরাং , যদি কেউ সরাসরি আমার বিজ্ঞাপন বা সোশ্যাল মিডিয়া থেকে গানে আসে , তবে তাদের প্রথম প্লে এই গোলাপি লাইনে দেখা যাবে । তারা গানটি সেভ করার পর বা প্লেলিস্টে যোগ করার পর , সেই জায়গা থেকে পরবর্তী স্ট্রিমগুলো সবুজ রঙে দেখা যাবে । এবং যা ঘটে তা হলো , সবুজ অংশটি সময়ের সাথে সাথে ধীরে ধীরে বাড়তে থাকে , তাই না ? আপনি এখানে এটি দেখতে পাচ্ছেন । এবং যদিও গোলাপি অংশটি মোটামুটি স্থির আছে । এর কারণ হলো আমরা এমন শ্রোতাদের একটি তালিকা তৈরি করছি যারা আমাদের গানটি বারবার শুনবে কারণ তারা এটিকে তাদের প্লেলিস্টে যুক্ত করেছে । তারা সেভ করার মাধ্যমে গানটিকে তাদের লাইব্রেরিতে স্থায়ী জায়গা করে দিয়েছে । আর এজন্যই প্রথমবার শোনা শ্রোতারা কীভাবে গানটি সেভ করা বা প্লেলিস্টে যোগ করা শ্রোতায় রূপান্তরিত হচ্ছে তা বোঝা জরুরি , কারণ আপনি যখন বিজ্ঞাপন বন্ধ করে দেবেন তখন গোলাপি অংশটি দ্রুত কমে যাবে , কিন্তু এই সবুজ অংশটিই অ্যালগরিদমিকের পাশাপাশি আপনার গানের দীর্ঘস্থায়িত্ব বজায় রাখবে । সুতরাং , আপনি যদি প্লেলিস্ট ও লাইব্রেরিতে থাকা শ্রোতাদের এবং ব্যক্তিগত প্লেলিস্টগুলোকে একত্রিত করেন , তবে বিজ্ঞাপন ক্যাম্পেইন বন্ধ হওয়ার পরও এটি আপনার গানকে বাঁচিয়ে রাখবে , কারণ বিজ্ঞাপন বন্ধ হয়ে গেলে সেগুলো আর নতুন কোনো শ্রোতা আপনার গানে পাঠাবে না । প্লেলিস্টগুলোই শেষ পর্যন্ত আপনার গানকে টিকিয়ে রাখবে । সুতরাং , এটিই আসলে আপনার গানটিকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার মূল চাবিকাঠি । এখন , আমি প্রায়ই যে সমস্যাটি দেখি তা হলো , মানুষ জানতে চায় তাদের গান সেভ রেটের দিক থেকে কেমন করছে , এবং প্রতি শ্রোতা কতবার স্ট্রিম করছে সেটিও কেমন । কারণ অনেক সময় এমন হয় যে , আপনার গানটি অ্যালগরিদমিক পুশ ভালো পাচ্ছে , কিন্তু অ্যালগরিদমিক প্লেলিস্টের সেভ রেট এবং প্রতি শ্রোতার স্ট্রিম রেট খুব কম থাকে । ফলে এনগেজমেন্টের পরিসংখ্যান খুব খারাপ দেখায় , কিন্তু এর কারণ হলো যেকোনো ধরনের প্লেলিস্ট — অ্যালগরিদমিক , এডিটোরিয়াল বা থার্ড - পার্টি ব্যবহারকারীর — এই মেট্রিকগুলোর ক্ষেত্রে সাধারণত খারাপই পারফর্ম করে । তাহলে , আপনার বিজ্ঞাপন এনগেজমেন্টগুলো আসলে কতটা ভালো কাজ করছে ? আর এটি করার উপায় হলো স্ট্রিমের উৎস দেখা , যেমন — অ্যাক্টিভ , অ্যালগরিদমিক , অন্যান্য , তাই না ? এরপর আমি এখানে প্রতি শ্রোতার স্ট্রিম সংখ্যা দেখতে পারি , এবং নিচে আমরা দেখছি যে অ্যাক্টিভ সোর্স থেকে প্রতি শ্রোতায় প্রায় চারটি স্ট্রিম আসছে , যা বেশ ভালো , তাই না ? এবং আমরা আমাদের সাধারণ প্লেলিস্টের পরিসংখ্যান দেখি , ১.২৭ , ১.৬ , যেখানে অন্যান্য শ্রোতাদের প্লেলিস্টের জন্য ১.৬ আসলে বেশ ভালো । অ্যালগরিদমিকের জন্য ১.২ , ১.৩ আসলে বেশ ভালোই । আমি আসলে এখানে প্রায়শই ১.১ দেখে থাকি । সুতরাং , এগুলো স্বাস্থ্যকর পরিসংখ্যান , যা আমাকে নিশ্চিত করে যে আমি যাদের কাছে গানটি পাঠাচ্ছি তারা বেশ ভালোভাবেই শুনছে । তার মানে এই নয় যে আমার প্রতি শ্রোতার স্ট্রিম সংখ্যা এখানে কম , তাই না ? এটি খুব খারাপ দেখাচ্ছে । এর কারণ হলো গানটি অ্যালগরিদমিকভাবে এত ভালো করছে যে , প্রতি শ্রোতার স্ট্রিম সংখ্যা কম দেখাচ্ছে । এখন , একই প্রসঙ্গে , আমি এখানে লিসেনার বা শ্রোতাদের অংশে যেতে পারি । আমি যদি নিচে নেমে আসি , তবে আমরা দেখতে পাব অ্যাক্টিভ সোর্স থেকে আমরা আসলে কতজন শ্রোতা পাচ্ছি । সুতরাং , আমরা অ্যাক্টিভ সোর্স থেকে ২,১২০ জন শ্রোতা পেয়েছি এবং ১,৯৯২ টি সেভ পেয়েছি । আমি অভিজ্ঞতা থেকে জানি যে , অন্যান্য শ্রোতাদের প্লেলিস্ট থেকে খুব কম সেভ পাওয়া যায় । অ্যালগরিদমিক থেকেও খুব কম সেভ পাওয়া যায় । এমনকি অ্যালগরিদমিকের এই বড় স্পাইক থাকা সত্ত্বেও , আমরা যদি সেভগুলো দেখি , তবে সেই দিনে ১,১০০ টি অতিরিক্ত স্ট্রিম হওয়া সত্ত্বেও সেভ বাড়ার হার ছিল নগণ্য , তাই না ? সুতরাং , এটি আশা করি আপনাকে প্রমাণ দেবে , তবে আমি এটি ডজন ডজন , শত শত অন্যান্য গানের ক্ষেত্রেও দেখেছি । সুতরাং , আমরা যদি এই তিনটি উৎসকে আবার আলাদা করি , তাই না ? আমরা জানি শ্রোতার সংখ্যার দিক থেকে , যা আমি এখন দেখছি , আমরা ২,১০০ জন শ্রোতা পেয়েছি এবং ২,০০০ টি সেভ পেয়েছি । তাই এটি আমাকে বলে যে , প্রায় সব সেভই এসেছে অ্যাক্টিভ শ্রোতাদের কাছ থেকে । তাহলে , আমার সেভ রেট প্রায় ৯৫ শতাংশের মতো , তাই না ? প্রায় ২,১০০ জনের মধ্যে ২,০০০ জন । অর্থাৎ , এটি আক্ষরিক অর্থেই ৯৫ % , যা দারুণ । আর তাছাড়া , বেশিরভাগ প্লেলিস্ট অ্যাড আসবে সক্রিয় শ্রোতাদের কাছ থেকে । প্লেলিস্ট অ্যাডের ক্ষেত্রে আপনি অন্যান্য প্লেলিস্ট থেকেও কিছু অ্যাড পাবেন । তবে জানেনই তো , এর একটি বড় অংশই হলো সেইসব । তাই , এটি আমাদের এটাই বলছে যে আমাদের সেভ রেট খারাপ নয় , কারণ মাত্র ১৩,০০০ শ্রোতার মধ্যে ২,০০০ জন সেভ করেছে । আসলে অ্যালগরিদম বা অন্য কোনো কারণে তেমন সেভ পাওয়া যাচ্ছে না । তাই , আপনার বিজ্ঞাপন প্রচারটি এনগেজমেন্টের দিক থেকে কতটা ভালো করছে , তা বুঝতে এটি সাহায্য করে । এখন আমরা জানি , তাই না ? এখন আমরা সুনির্দিষ্টভাবে জানি যে এই গানটির জন্য অ্যালগরিদমিক দিক থেকে আমরা খুব ভালো করছি । আমাদের অ্যাক্টিভ স্ট্রিমের চেয়ে অ্যালগরিদমিক স্ট্রিম বেশি , যা অসাধারণ । মাত্র এক মাস বয়সী একটি গানের জন্য আমাদের সেভ রেট , প্রতি শ্রোতার স্ট্রিম রেট এবং প্লেলিস্ট অ্যাড রেট সত্যিই খুব ভালো । অথচ আপনি যদি কেবল এই মূল পরিসংখ্যানগুলো দেখতেন , তবে হয়তো গানটিতে মানুষের সম্পৃক্ততা দেখে হতাশ হতে পারতেন । কিন্তু সেটি হতো আপনার ভুল ধারণা । এই সম্পর্কিত আরেকটি কৌশল আমি আপনাদের দেখাতে চাই ; অনেকেই জানতে চান যে এত স্ট্রিম পেতে আমার কত দ্রুত সময় লেগেছে ? আগের গানটির জন্য আমি কোনো মার্কেটিং করিনি , কিন্তু বর্তমান গানটির জন্য করছি । তুলনাটা কেমন হচ্ছে ? আপনি অবশ্যই দুটি ব্রাউজার উইন্ডো খুলে বারবার চেক করতে পারেন , তবে এখানে ' compare songs ' নামে একটি চমৎকার টুল আছে , যেখানে আপনি আগের গানের প্রথম ৭ দিনের পারফরম্যান্স দেখতে পারেন । আমাদের আগের রিলিজটি ছিল একটি অ্যালবাম , তাই এটি আদর্শ তুলনা নয় ; তবে উদাহরণস্বরূপ , ' Cold ' গানটি যখন অ্যালবামে ছিল — আর মনে রাখবেন , এটি অ্যালবামের পরিবর্তে দুটি সিঙ্গলের ক্ষেত্রে করলে ভালো হয় — তখন এটি দুইটিরই প্রথম ৭ দিনের উপাত্ত প্রদর্শন করে । আমি দেখতে পাচ্ছি যে নীল রঙটি — ওহ , আমাকে নিচে স্ক্রল করতে হবে । আমি দেখতে পাচ্ছি যে নীল রঙটি , ডটেড লাইনের তুলনায় , সামগ্রিকভাবে এই গানটি যখন মুক্তি পেয়েছিল তার চেয়ে এখন ভালো পারফর্ম করছে । আচ্ছা , আমি যদি এই গানটি পরিবর্তন করে অন্য একটি গান দিই , হয়তো প্রথম ২৮ দিনের হিসাব করি , এবং এক্ষেত্রে আমি এমন একটি গান দেখছি যা অ্যালবাম রিলিজের সময় এসেছিল , কিন্তু আমরা এই গানটির জন্য আলাদা কোনো প্রচার করিনি । অবশ্যই , আমরা দারুণ করছি , তাই না ? তবে সিঙ্গেল গানগুলোর সাথে তুলনা করার সময় এটি খুব ভালোভাবে কাজ করে , কারণ এটি বোঝার একটি সহজ উপায় যে , আমরা আগের তুলনায় কতটা দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছি । এবং আপনি অবশ্যই স্ট্রিম ও লিসেনারের তুলনা করতে পারেন । আমার মনে নেই যে সেভগুলোর তুলনা করা যায় কি না । যায় । যায় । যা বেশ ভালো । সুতরাং আপনি এখানকার এই সব মেট্রিক তুলনা করতে পারেন । যদিও আপনি সেগুলোকে আলাদাভাবে ভাগ করতে পারবেন না । তাই আপনি যদি কোনো তুলনা করতে চান , যেমন প্রথম সপ্তাহে আমাদের অ্যালগরিদম কেমন কাজ করেছে , তবে আপনাকে সেগুলো পাশাপাশি রাখতে হবে । কিন্তু এটি একটি সহজ ও দ্রুত উপায় বোঝার জন্য যে , আমরা আগের তুলনায় ২৫ % ভালো করছি এবং গানের প্রথম সপ্তাহে আমাদের অ্যালগরিদমিক স্পাইক বেশি ছিল , যেখানে অন্য গানটির ক্ষেত্রে তা দেরিতে হয়েছিল । আর সেভ রেটও আসলে অনেক ভালো , তাই না ? তাই এই ধরনের দ্রুত তুলনার মাধ্যমে আপনি এমন ছোটখাটো বিষয়গুলো জানতে পারেন যা অন্যভাবে সম্ভব নয় । এবং পরের বিষয়টি বেশ গভীর । যেমন ধরুন , আপনি একটি ক্যাম্পেইন চালাচ্ছেন , বুঝতে পারছেন না সেটি কেমন কাজ করছে , কিন্তু অ্যাড ক্যাম্পেইনে দেখলেন যে আপনি ব্রাজিল , যুক্তরাষ্ট্র বা যুক্তরাজ্যে অনেক বেশি কনভার্সন পাচ্ছেন । তাই আপনি দেখতে চাইছেন যে , এত স্ট্রিম পাচ্ছেন কিন্তু বুঝতে পারছেন না কোনটি আপনার অ্যাড থেকে আর কোনটি অন্য জায়গা থেকে আসছে । হয়তো আপনার মাসিক ৫০,০০০ লিসেনার আছে , তাই আপনি আগে থেকেই বেশ ভালো সাড়া পাচ্ছেন । সেক্ষেত্রে , আপনার দৈনিক ২০ ডলারের অ্যাড ক্যাম্পেইনটি কেমন কাজ করছে তা বোঝা কঠিন , যদি না সেটি খুব ভালো পারফর্ম করে বা চোখে পড়ার মতো কোনো পরিবর্তন আনে । তাই আপনি যা করতে পারেন তা হলো ফিল্টারে গিয়ে যদি জানেন যে ট্র্যাফিক যুক্তরাষ্ট্র থেকে আসছে । আমি এখানে এসে ' United States ' টাইপ করতে পারি । এখন , এখানকার সব ডেটা যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ফিল্টার করা হয়েছে । সুতরাং , আমি শুধু যুক্তরাষ্ট্রের সেভগুলো দেখতে পারি । অথবা , আমি স্ট্রিমে গিয়ে স্ট্রিম সোর্স , অ্যাক্টিভ বনাম অ্যালগরিদমিক তুলনা করতে পারি । আর এখন আমি কেবল একটি দেশের স্ট্রিমগুলোর উৎসগুলো দেখছি , মানে আপনি জানেন , আপনি বিশ্লেষণের এই বিভিন্ন স্তরগুলোকে সাজাচ্ছেন , কিন্তু এর উদ্দেশ্য হলো , যেমন ধরুন , আমি এটি ব্যবহার করে দেখতে পারি যে সোমবার যখন এই অ্যালগরিদমিক বৃদ্ধি দেখলাম , তখন আমরা ডিসকভার উইকলি থেকে ৩৭২ টি অ্যালগরিদমিক স্ট্রিম পেয়েছি , তাই না ? আমরা জানি এই বৃদ্ধিটি ডিসকভার উইকলি থেকে এসেছে , এবং এটি প্রায় ১,১০০ টি স্ট্রিম ছিল , যার মধ্যে প্রায় ৪০০ টিই যুক্তরাষ্ট্রের , ঠিক ? সুতরাং , দেশ এবং স্ট্রিমগুলোর উৎসের এই বিন্যাস ব্যবহার না করলে আমরা এটি জানতে পারতাম না । এবং এটি আমাদের আরও বুঝতে সাহায্য করে যে সোশ্যাল মিডিয়া এবং বিজ্ঞাপন থেকে আমরা কতটা সাড়া পাচ্ছি । আর তারপরে আপনি অবশ্যই দেশগুলো অদলবদল করে প্রতিটি দেশের আলাদা আলাদা চিত্র দেখতে পারেন , যাতে একটি সামগ্রিক ধারণা পাওয়া যায় যে , " ওহ , আমরা ব্রাজিল এবং মেক্সিকোতে অনেক টাকা খরচ করেছি , অনেক স্ট্রিম পেয়েছি , কিন্তু অ্যালগরিদমটি যুক্তরাষ্ট্রের , " যা আসলে খুব সাধারণ একটি ঘটনা , কিন্তু আপনি এখানে তা প্রমাণ করতে পারবেন , তাই না ? আমরা সবাই বছরের পর বছর ধরে এটি জানি , যারা বছরের পর বছর ধরে এমন প্রচারণা চালাচ্ছেন , তারা জানেন যে অধিকাংশ সময় আপনার স্ট্রিম কোথা থেকে আসছে তা বিবেচ্য নয় , আপনি যে অ্যালগরিদমিক বৃদ্ধি পান তা প্রায়শই যুক্তরাষ্ট্রে বা অন্যান্য নির্দিষ্ট প্রথম সারির বাজারগুলোতে ঘটে থাকে । যেমন , আমার কিছু স্ট্রিম যুক্তরাজ্যে এবং কিছু জার্মানিতে হয়েছে । সাধারণত আমার জন্য , আমার বেশিরভাগ অ্যালগরিদমিক পুশ যুক্তরাষ্ট্রে হয়েছে । সুতরাং , আপনি আসলে এটিই প্রমাণ করতে পারেন । এখন , আপনি যদি দেখতে চান যে কীভাবে এই ভিডিওতে আমার বলা প্রচারণাগুলোর মতো প্রচারণা চালাতে হয় , তবে পুরো প্রক্রিয়াটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত দেখতে আপনি এই ভিডিওটি দেখতে পারেন । আমি আশা করি আপনি স্পটিফাই ফর আর্টিস্টস - এর এই গভীর বিশ্লেষণটি উপভোগ করেছেন এবং কীভাবে আপনি এটিকে কৌশলীভাবে বা নীতিগতভাবে ব্যবহার করতে পারেন তা শিখেছেন । এবং যদি আপনি এটি উপভোগ করে থাকেন , তবে দয়া করে সাবস্ক্রাইব করুন এবং বেল আইকনটি টিপে দিন যাতে আমার ভবিষ্যতের ভিডিওগুলো মিস না করেন । দেখার জন্য ধন্যবাদ এবং পরবর্তী ভিডিওতে আপনাদের সাথে দেখা হবে । বিদায় ।
Grow your music with a proven ad system
Learn the Meta ads and streaming growth playbooks Andrew uses across artists, labels, and agency campaigns.
Keep exploring